在人力资源部门使用人工智能的5个理由

 新闻资讯     |      2019-08-30 15:25

招聘中的人工智能(AI)正在彻底改变人力资源(HR)游戏。如今,人力资源部门的AI正在重塑公司处理和管理员工队伍并制定计划的方式,这不仅可以提高生产力,还可以提高员工的参与度。

根据Randstad Sourceright的研究,参与研究调查的400名全球人力资本领导者中有76%认为技术在人才参与方面发挥着关键作用。大约48%的人已投资创建分析仪表板。

人工智能将增加人力资源,让人力资源部门有时间处理更具战略性的业务问题。机会是利用人工智能简化人力资源手动流程,为员工提供更加消费者级的服务。

人工智能在招聘流程中的远未来将在很大程度上融入人工智能和数据分析,以找到最佳候选人。

为何人工智能?

最重要的问题是,人力资源部门的人工智能还是人力资源部门的人工智 请记住,人力资源在提高公司收入方面可发挥关键作用,在人力资源中采用人工智能可以加强您的团队并帮助您实现长期利益。通过AI,您可以将您的人力资源经验提升到新的水平。它可以帮助组织比传统的HR方法更有效地处理所有流程,例如招聘,生产力和保留。同时,AI允许您比以前更快地完成它们。优点很多!

在HR中使用AI的五大理由

1.低人才获取时间表

想象一下,你有10个职位要填补,并已收到2,000个申请。手动完成每个操作然后找到最适合您组织的内容需要多长时间?相当一段时间!不要忘记,由于漫长而乏味的过程,你总是面临失去正确候选人的风险。

通过使用AI,可以收集大量的在线数据,例如以前的工作记录,社交媒体资料,教育资格等,清楚地区分每个候选人的等级供招聘人员选择。

这在招聘方法中使用AI是一个巨大的好处,因为它们允许招聘人员花更多的时间来评估和分析最合适的人选。这项新技术旨在自动化或简化招聘工作流程的某些部分,尤其是重复性的大批量任务。

例如,应用机器学习恢复自动筛选候选者的软件。在这种情况下,人力资源部门显着提高了招聘决策的质量。此外,组织以这种方式节省了大量资金,因为他们不必支付糟糕的招聘决策成本。

2.无忧无虑的入职

组织需要很多人才能找到合适的人才。然而,招聘只是第一步。每个新员工都需要关注,而且往往很难为每个员工投入足够的时间。

如果员工花费太多时间寻找常见问题或基本问题的答案,那么生产力会受到影响。即使新员工可以识别出可能拥有他们正在寻找的信息的一名员工或少数员工,但这些人可能并不总是可用,他们的时间也可能是有价值的。

人力资源部门的人力资源部门就在这里。随着聊天机器人的出现,员工可以轻松地在问题出现时提出这些问题,让人力资源部门能够处理更复杂的问题。此外,AI可以为每个位置确定定制的入职程序。对于精心策划的入职计划来说,实现更高的员工保留率可以证明这是一种极其富有成效的做法。

3.减少偏见

雇用最合适的角色是任何企业最重要的方面之一,并不容易。在大多数情况下,即使首席执行官和人力资源经理实施和采用他们认为没有偏见的计划,他们仍然无法解决无意识的偏见。

哈佛大学社会伦理学教授兼Blindspot的共同作者Mzhzarin Banaji博士解释说:“歧视是隐晦的,不是明确的,而是更隐蔽的,无意识的,因为我们自己并没有意识到这一点。”因此,预计会有领导者实施减少和消除面试和招聘偏见的方法,并建立一个高绩效的组织。

如果编程良好,AI可以帮助克服偏见,做出客观的,数据驱动的决策。我们来自硅谷的一个例子。Eyal Grayevsky 是总部位于旧金山的人工智能组织Mya Systems的首席执行官兼联合创始人,旨在通过降低人类的影响来减少招聘流程的偏见。

他的使命是为硅谷提供更多元化的员工队伍。与他的团队一起,他正在部署Mya,这是一个智能聊天机器人,可以像招聘人员一样采访和评估候选人。他说Mya被编程为只根据基于表现的功绩来判断候选人,避免人类思维可以做出的潜意识判断。

4.加强对员工的培训

员工学习和发展计划已经走过了漫长的道路。所有人都聚集在董事会会议室听取培训师翻阅PowerPoint演示文稿的日子已经一去不复返了,而其他人则潦草地写下了笔记。随着如此多的技术变革的出现,所有员工必须不断学习并提高他们的专业技能。

AI可以成功地为所有员工计划和组织培训计划,例如在线课程和数字教室。AI还安排课程并确定新课程的最佳时间表,以适应所有员工的个人喜好。

5.高效的绩效分析

人力资源专业人员最重要的是监控员工的行为并分析他们的关键绩效指标。使用人工智能工具,人力资源经理可以分析员工的表现并生成候选人报告。

AI根据员工的经验收集数据,并预测他们可能拥有的技能和品质,以便将来为公司提供服务。此外,AI从数据库收集信息,以查找员工是否已提高其技能。然后,经理可以查看绩效评级,以确定员工可能获得的晋升,薪酬和奖金。

人力资源部门的AI就在这里

人力资源是一个由专业人士组成的行业,通常被称为负担过重管理每个员工生命周期的复杂过程,目前正在经历2019年的一个主要趋势 - 新的革命是人工智能。

公司正计划在现在和未来几年利用人工智能来帮助识别数据机会,提高生产力并改进内部工作流程等等。

例如,使用聊天机器人确实使专业人员能够利用他们的时间处理工作中更具战略性和紧迫性的问题,同时在运营问题上花费更少的时间。聊天机器人可以通过获取有关潜在员工的信息并进行快速背景调查来帮助筛选过程。

它使入职真正成为一个自助服务流程,因为它可以与现场员工交谈,并与劳动力管理软件程序(如Kronos,Peoplesoft和Workday)进行交互。此外,他们还可以作为移动人力资源助理,帮助员工获得常见问题解答。潜在的好处很多!

今天的员工正变得越来越精通技术。如果他们的需求得不到满足,他们要求并且往往愿意离开雇主。人力资源组织可以通过早期采用聊天机器人技术创建更好的工作场所,从而吸引和留住人才。

如何将AI用于多元化计划?

如果编程正确,博特先生可以创造奇迹。福布斯使用Cloverpop决策数据库的研究可以理解多样性和包容性的重要性。

调查结果显示:

包容性团队可以在87%的时间内做出更好的业务决策。

具有包容性流程的团队在50%的会议中将决策速度提高2倍。

多样化的团队可以获得60%的更好结果。

哈佛商学院(Harvard Business School)教授弗朗西斯卡·吉诺(Francesca Gino)表示:“这项研究强调了团队多元化作为建立决策过程的实用工具的潜在价值。” 她进一步补充道,“我们的决定受到偏见的影响,现在已经确立了。虽然很难改变我们的大脑连接方式,但可以通过设计决策团队的组合来改变决策背景,从而获得更多不同的观点。“

Bot先生在由无偏见的专家(如Pymetrics和Mya系统)编程时,可以为多样性和包容性计划创造奇迹,但可能容易受到偏见程序员手中的风险。同样,评估软件为初创公司和组织提供了出色的基于AI的解决方案。这些解决方案可根据组织要求进行定制。

像HackerEarth这样的评估软件逐步运作。第一步通常包括筛选编码测试,该测试根据工作角色创建任务,候选人只需单击一下即可访问它。

第二步是为招聘人员提供候选人的实时报告,以便于筛选和过滤。这样的产品可以确保您完全根据优点找到最优秀的人才,并且不会产生任何偏见。这些解决方案是公平的,可以帮助您吸引业内最优秀的人才。

在HR中处理AI时要保持警惕

AI经常因消除偏见而受到称赞。然而,专家警告说,即使人工智能系统也不能免于偏见。编程这些系统涉及大量风险。由于AI依赖于反映人类有意识和无意识偏见的参数,因此会产生认知偏差。

虽然人工智能技术在实施之前经历了无数轮的有偏见结果测试,但这种技术的优点在于它可以根据随时间推移收到的新数据进行学习和发展。

由于未对新数据进行偏差测试,因此可能会产生偏差结果。如果编程为评估有偏差的指标,那么基于该标准的绩效评估将导致有偏见的结果,这加剧了绩效评估中已经固有的问题。

当这些系统部署用于大规模招聘时,问题会扩大。整个候选池都会受到影响。例如,如果像耐克这样每年雇佣80,000人的公司的系统运行偏向于编程,那么整个招聘过程就会出现偏差。

你如何编程Bot先生以避免傻瓜?

确保Bot先生做出无偏见的决定完全取决于正确的编程方式。尽管如此,为了使初始步骤更容易,您可以像毕马威那样添加游戏化。这家全球会计师事务所部署了一个“机器人招聘人员”,这是一个完全自动化的系统,用于初步筛选申请人。

候选人被要求进行一些随机结构化测试。这些测试包括简单的电脑射击式游戏,以及在屏幕上弹出数学问题的气球。该过程旨在测试认知能力,速度,反应时间和决策。

该组织更进一步,甚至为听力和语言障碍的候选人设计了一个独特的申请流程,以确保该系统保持公平公正。与此同时,毕马威会计师事务所通过视频评估,培训员工消除无意识的偏见。

总而言之,如果我们善待他并以正确的方式培养他,我们会说Bot先生可以成为我们最好的伙伴。欢迎Bot先生,让他帮助您将焦点转移到需要更多的地方。

正如拉里佩奇所说,“人工智能将成为谷歌的终极版本。最终的搜索引擎,可以了解网络上的一切。它会准确理解你想要的东西,它会给你正确的东西。我们现在远没有做到这一点。但是,我们可以越来越接近这一点,这基本上就是我们的工作。“

我们在人工智能领域确实取得了很大进展,但仍有许多工作要做。为什么不从HR开始AI?